您的当前位置:首页 > 热点 > 昆仑数智携手电科金仓深耕中国石油核心生产场景 正文
时间:2026-11-03 10:48:43 来源:网络整理 编辑:热点
能源行业数字化转型持续走向纵深,国产化替代不再局限于边缘业务试点。制造执行、生产管控这类直接关系生产安全的核心系统,已然进入国产化攻坚阶段。石油企业的生产系统承载生产运行、油气勘探、油气开采、工程技术
能源行业数字化转型持续走向纵深,昆仑国产化替代不再局限于边缘业务试点。数智深耕石油生产制造执行、携手生产管控这类直接关系生产安全的电科核心系统,已然进入国产化攻坚阶段。金仓石油企业的中国生产系统承载生产运行、油气勘探、核心油气开采、场景工程技术等关键工作,昆仑对业务连续性、数智深耕石油生产数据库性能提出更高要求。携手传统数据库在高可用、电科安全合规、金仓大数据量及空间数据处理上短板凸显,中国行业亟需稳定可靠的核心国产数字化底座。
面对石油行业核心系统替换的现实挑战,生态协同成为破局的关键路径。昆仑数智作为能源数字化领域头部ISV,打造了MES、生产运营平台等多套集团级产品,深度服务中国石油等能源央企核心业务。电科金仓与昆仑数智完成昆仑MES V2.0、昆仑ERP V2.0、储气库智能云平台、数据湖近10款核心产品兼容认证,联合解决方案先后落地多项中国石油标杆项目。实践表明,金仓数据库完全可以承接能源行业严苛的生产业务。
联合方案五大核心能力
全面产品适配:金仓数据库KingbaseES完成昆仑数智全栈产品适配,覆盖MES、数据湖、储气库智能云平台等业务系统,无需大规模改造业务即可对接。
低代价平滑迁移:原生兼容Oracle、MySQL语法、存储过程与函数,搭配专业迁移工具,在中国石油项目实现应用代码“0”修改,降低改造成本,缩短实施周期。
高可用保障业务不间断:集群支持主备、读写分离、共享存储RAC等多种集群模式,支持双中心部署、秒级切换,满足炼化、油气开采等核心场景7×24小时不间断运行需求。
应对海量数据与高并发:支撑TB级业务数据,承接高活跃会话、高频读写查询,保障复杂业务响应时效。
多模数据一体化处理:内置原生多模空间数据库能力,支持700+GIS函数与空间索引,满足油气勘探开采的地理空间数据存储分析需求。
渠道加速数字化,数据底座必须跟得上
1.某石油炼化基地:昆仑MES国产化试点落地
昆仑MES是中国石油炼化板块国产化MES标杆,覆盖生产管理、质量控制、能源利用等6大核心业务领域、16个应用模块。项目需要实现平滑迁移;保留原有两节点主从架构不变实现平替;同时1TB业务数据下性能不降低;还要保证数据安全。
项目采用“产品+迁移工具+专业服务”一体化方案,实现“0”代码迁移;两节点读写分离集群达成99.999%业务可用度;贴身性能优化实现1TB数据1000+并发下1秒响应,同时满足了三级等保要求。
本项目打造出中国石油炼化MES国产化样板,验证国产数据库支撑炼化核心生产业务的可行性,为集团内部其他单位改造输出可复用经验,推动信创落地炼化核心业务。

2.某油气田核心系统:生产运营平台试点项目
中国石油旗下的某油气田是国内陆上最大油气田,油气水井超12万口,承担国家油气保供重大任务。生产运营平台属于中国石油“数智中国石油”建设的核心内容之一,是集团级统建一体化生产管控底座,涵盖油气勘探、开采、生产运行、安全环保、经营决策等模块,试点成果将全集团推广。项目面临多重挑战:同城双中心部署,对故障切换、数据同步要求严苛;5TB业务数据、并发访问压力大;大量勘探地理空间GIS数据需要处理;跨中心数据库运维要简单灵活。
部署了双中心“3+2”集群架构,通过仲裁节点实现中心级故障自动切换,跨中心数据同步1~3秒;TB级数据规模、峰值超2000场景下,TPS达4500(每秒处理事务数)且运行稳定;GIS组件提供了700+GIS函数、高效GiST、BRIN索引完成多类空间数据处理;借助KEMCC管控平台达成集中可视化智能运维。
项目支撑中国石油集团核心工程油田试点平稳落地,验证了国产数据库在大型油气田场景下的高可用与性能支持能力,助力平台实现风险预警、预测性运维,帮助油田降本增效,形成可复制的行业模板。

MES是炼化生产的“神经中枢”,生产运营平台是油气田管理的“智慧大脑”,数据库是保障系统稳定运行的底层基础。
电科金仓深度联合昆仑数智ISV生态,面向能源行业提供成熟可落地的生产核心系统国产化整体解决方案。从炼化工厂到油气田,一系列真实落地案例证明,国产数据库完全能够适配能源行业严苛的生产环境,为能源数字化提供可靠底座。
演员刘洵去世享年87岁 罗家英发文悼念2026-11-03 10:39
朱满洲:瞄准团簇材料 深耕绿色未来2026-11-03 10:15
汉阴县人民医院皮肤科骨干医师介绍2026-11-03 10:08
肥西县启动龙潭河自然资源确权登记工作2026-11-03 10:08
南安市省新镇:1300多位老人共品“千叟宴”2026-11-03 09:33
宣城绩溪:聚焦“小”个体 服务“大”民生2026-11-03 09:32
初代《冰汽时代》Switch版本将于10月19日推出!预购开启2026-11-03 09:00
安徽集成举措促夏粮迎丰收2026-11-03 08:44
《迷你毁灭战士2》正式上线 新增17个关卡和新boss2026-11-03 08:29
具身智能的“GPT时刻”为什么迟迟不来?2026-11-03 08:10
歌手表现引热议!窦靖童曾自曝从没和王菲吵过架2026-11-03 10:46
一张图看商品支撑阻力:金银油气+铂钯铜农产品期货(2026年10月6日)2026-11-03 10:31
农家书屋也可以这样“潮”2026-11-03 10:17
安徽集成举措促夏粮迎丰收2026-11-03 09:34
浓眉+考神账面历史第一 攻防俱佳尚处于走合期2026-11-03 09:32
中国家具行业规模:持续增长,潜力巨大-2026-11-03 09:29
我国生成式人工智能用户规模突破7亿2026-11-03 09:18
视频丨聚焦“四极”方向 科学前沿极限突破计划启动实施2026-11-03 09:11
邓超发文庆祝与孙俪结婚16周年 并配上16朵玫瑰2026-11-03 08:50
惠安县举行2026年烈士纪念日敬献花篮仪式2026-11-03 08:44